Plateforme de maintenance prédictive pour un groupe industriel
Grand groupe industriel français
Contexte et enjeux
Notre client, un grand groupe industriel français, était confronté à des coûts de maintenance élevés et à des arrêts de production non planifiés générant des pertes importantes. L'approche traditionnelle de maintenance préventive systématique ne permettait pas d'optimiser les interventions et de prévenir efficacement les pannes. L'enjeu était de développer une solution de maintenance prédictive basée sur l'IoT et l'IA pour anticiper les défaillances et optimiser les opérations de maintenance.
Notre approche
2T CONSEIL a constitué une équipe pluridisciplinaire (experts IoT, data scientists, développeurs, experts métier) pour concevoir et développer une plateforme de maintenance prédictive. Nous avons adopté une approche en quatre phases :
- Instrumentation des équipements industriels avec des capteurs IoT
- Collecte et analyse des données de fonctionnement en temps réel
- Développement de modèles prédictifs pour anticiper les défaillances
- Intégration avec les systèmes de GMAO existants
Solution mise en œuvre
- Déploiement de capteurs IoT sur les équipements critiques
- Mise en place d'une plateforme IoT pour la collecte et le traitement des données
- Développement d'algorithmes de machine learning pour la détection d'anomalies et la prédiction de défaillances
- Création d'un tableau de bord de supervision en temps réel
- Développement d'un système d'alerte et de notification
- Intégration avec le système de GMAO pour la planification des interventions
Résultats et bénéfices
La plateforme de maintenance prédictive a permis à notre client de réduire significativement les arrêts non planifiés, d'optimiser les coûts de maintenance et d'augmenter la durée de vie des équipements. Les économies réalisées ont largement dépassé les attentes initiales, avec un retour sur investissement obtenu en moins d'un an.
Témoignage client
"2T CONSEIL nous a accompagnés dans la mise en place de notre plateforme de maintenance prédictive avec un professionnalisme et une expertise remarquables. Leur compréhension des enjeux industriels, combinée à leur maîtrise des technologies IoT et d'intelligence artificielle, nous a permis de développer une solution parfaitement adaptée à nos besoins. Les résultats obtenus en termes de réduction des arrêts non planifiés et d'optimisation des coûts de maintenance ont largement dépassé nos attentes." Directeur Maintenance, Grand groupe industriel français